Medicii de la Mass General Brigham, un sistem medical academic non-profit din statul american Massachusetts, au dezvoltat un instrument de AI care estimează șansele de supraviețuire ale unui pacient cu cancer pornind de la o singură fotografie a feței. Informația apare în HotNews, care citează The Guardian. Detaliile au fost publicate luni în revista științifică The Lancet Digital Health.
Sistemul estimează vârsta biologică a unei persoane, adică vârsta estimată a organismului, care poate diferi de cea din acte. Poate prezice direct și perspectivele de supraviețuire ale pacienților diagnosticați cu cancer. Concluziile vin dintr-un studiu care a analizat modelul, iar fotografia folosită este una obișnuită a feței.
Un model antrenat pe peste 40 de milioane de fotografii
Sistemul a fost antrenat pe date provenite din peste 40 de milioane de fotografii faciale. Imaginile reprezintă o gamă largă de etnii și vârste. Experții de la Mass General Brigham l-au construit pentru a estima vârsta biologică și pentru a prezice direct rezultatele supraviețuirii la pacienții cu cancer.
Este una dintre cele mai cuprinzătoare demonstrații de până acum privind felul în care analiza prin AI a unui selfie ar putea ajuta la evaluarea stării de sănătate a unui pacient. În cazul ideal, ar putea ghida și îngrijirea medicală a acestuia. Numărul pacienților incluși în studiu și acuratețea predicțiilor nu au fost comunicate.
Două instrumente complementare, construite pe același model
Medicii au folosit tehnologia pentru a dezvolta două instrumente. FAHR-FaceAge estimează vârsta biologică a pacientului și prezice șansele de supraviețuire în cazul cancerului. FAHR-FaceSurvival prezice supraviețuirea direct dintr-un selfie, fără a deduce prognosticul pe baza vârstei biologice.
Cele două au fost derivate din același model, dar captează informații diferite și complementare despre starea de sănătate a unui pacient. Fiecare algoritm se bazează pe părți distincte ale feței când face predicții privind vârsta și riscul de mortalitate.
FAHR-FaceAge citește riduri, FAHR-FaceSurvival privește sub ochi
FAHR-FaceAge se concentrează pe ridurile care pornesc de la părțile laterale ale nasului și coboară până la colțurile gurii. Mai urmărește zona frunții aflată chiar deasupra ochilor și tâmplele.
FAHR-FaceSurvival evaluează altă zonă: regiunea de sub ochi și din jurul punții nazale. Diferența de zone explică, în relatarea studiului, de ce cele două instrumente nu oferă aceeași informație despre pacient.
Ce spune unul dintre autorii principali
Hugo Aerts, unul dintre autorii principali ai studiului, a explicat ce aduce al doilea instrument. „FAHR-FaceSurvival duce domeniul recunoașterii stării de sănătate pe baza trăsăturilor faciale cu ajutorul inteligenței artificiale cu un pas mai departe, învățând să estimeze riscul de deces direct din fotografiile faciale ale pacienților cu cancer”, a declarat el.
„Din câte știm, aceasta este prima demonstrație că un model de inteligență artificială poate prezice direct supraviețuirea în cazul cancerului pornind de la o simplă fotografie”, a adăugat Aerts.
