Editat de Asociația Română pentru Transparență Decizională - organizație nonprofit
Sănătate

AI detectează boli de inimă din ECG în 2 secunde

Un sistem de inteligență artificială dezvoltat la Imperial College London citește o electrocardiogramă în mai puțin de două secunde și semnalează riscul de insuficiență cardiacă și de boli valvulare.

de Marian Tomita · · Asistat de AI ·

Fire de electrozi ECG așezate pe o înregistrare printată de electrocardiogramă, folosită pentru diagnosticarea bolilor de inimă
Fire de electrozi ECG așezate pe o înregistrare printată de electrocardiogramă, folosită pentru diagnosticarea bolilor de inimă

O echipă de cercetători de la Imperial College London a dezvoltat un sistem de inteligență artificială care identifică semne de insuficiență cardiacă și de boli ale valvelor inimii direct dintr-o electrocardiogramă (ECG), în mai puțin de două secunde. Descoperirea a fost prezentată la Congresul anual al Societății Europene de Cardiologie, desfășurat la München, potrivit adevarul.ro, care citează publicația britanică The Guardian.

Un algoritm antrenat pe milioane de electrocardiograme

Sistemul a fost antrenat pe milioane de trasee ECG și extrage din semnal informații pe care un medic nu le poate observa cu ușurință prin analiza clasică a înregistrării. Electrocardiograma este unul dintre cele mai răspândite teste medicale din lume, iar anual se efectuează aproximativ un miliard de asemenea investigații, potrivit publicației americane Optimist Daily.

Până la 90% dintre bolile valvulare, identificate corect

Tehnologia a fost testată pe aproximativ 67.000 de pacienți din Statele Unite. În acest studiu, algoritmul a identificat până la 81% dintre cazurile de insuficiență cardiacă și până la 90% dintre persoanele care sufereau de boli ale valvelor cardiace, deși ECG-ul nu a fost conceput inițial pentru a depista vreuna dintre cele două afecțiuni.

Insuficiența cardiacă apare atunci când inima nu mai pompează suficient sânge pentru nevoile organismului, iar bolile valvulare afectează supapele care mențin fluxul sanguin în direcția corectă prin camerele inimii. Ambele afecțiuni pot evolua fără simptome evidente până în stadii avansate, când opțiunile de tratament devin mai limitate.

Ambele boli necesită, în mod normal, investigații suplimentare precum ecocardiografia, o ecografie a inimii pentru care pacienții pot aștepta luni de zile, potrivit profesorului Fu Siong Ng, cardiolog la Imperial College London.

Un test rapid poate reordona lista de așteptare

Specialiștii implicați în proiect subliniază că instrumentul nu înlocuiește investigațiile medicale complete și nu stabilește singur un diagnostic. În schimb, poate semnala rapid pacienții cu risc ridicat și îi poate prioritiza pentru un consult sau o ecografie cardiacă.

Un ECG se realizează cu zece electrozi și poate fi făcut de o asistentă medicală, spre deosebire de ecocardiografie, care necesită personal specializat, echipamente dedicate și o programare separată. Sistemul ar putea depista, astfel, afecțiuni cardiace și la pacienți care fac o electrocardiogramă din alte motive medicale, înainte ca simptomele să devină severe, un principiu asemănător celui din spatele tehnologiei Ghost Murmur, care a contribuit recent la salvarea unui aviator american, sau al noilor instrumente de inteligență artificială folosite pentru detectarea timpurie a Alzheimerului.

„Inteligență artificială supraumană”

Dr. Ahmed El-Medany, cercetător la Imperial College London și unul dintre autorii proiectului, a descris tehnologia drept o „inteligență artificială supraumană”, explicând că semnalul relevant există deja în înregistrarea ECG, însă medicii nu îl pot extrage în mod fiabil prin metodele actuale. Următorul obiectiv al echipei este dezvoltarea unor dispozitive portabile, care să permită folosirea rapidă a sistemului direct în cabinete medicale și spitale.

Ce spun medicii despre limitele tehnologiei

Dr. Sonya Babu-Narayan, cardiolog consultant și director clinic la British Heart Foundation, organizația care a finanțat cercetarea, a declarat că un astfel de instrument ar putea ajuta la identificarea mai rapidă a pacienților cu cea mai mare probabilitate de a avea o afecțiune cardiacă. Testarea sistemului în condiții reale este deja planificată în spitale din rețeaua Imperial College Healthcare NHS Trust.

Înainte de a ajunge în practica clinică de rutină, un astfel de sistem trebuie să treacă prin studii suplimentare de validare, în care rezultatele algoritmului sunt comparate cu diagnostice confirmate de medici, pe cohorte noi de pacienți și în spitale diferite.

Potrivit cercetătorilor, diagnosticul precoce rămâne esențial pentru tratarea bolilor cardiovasculare, iar tehnologii similare de inteligență artificială au fost folosite recent și în alte domenii medicale, de la dezvoltarea vaccinurilor cu ajutorul AI până la depistarea timpurie a bolilor neurodegenerative.

DistribuieFacebookXWhatsApp

Articole înrudite

Comentarii

Nu există comentarii la acest articol.