OpenAI a anunțat pe 6 octombrie 2026 că agenții săi AI, care folosesc un nou model lingvistic mare (LLM) încă nelansat, au rezolvat cel puțin 372 de probleme matematice. Ziua ar putea deveni una dintre cele mai importante din istoria matematicii, scrie The Economist, citat de Digi24.
Modelul a generat soluții parțiale și pentru probleme care se numără printre cele mai mari provocări ale domeniului. Cele peste 700 de demonstrații produse de AI i-au uimit pe mulți matematicieni. Timpul de calcul necesar pentru fiecare soluție a fost în medie de doar 3 ore.
Matematicienii sunt împărțiți între entuziasm și critici
Unii experți s-au arătat entuziasmați de rezultate, pe care le văd ca pe o cale nouă de explorare pentru matematicieni. Alții au spus că abordarea folosită de OpenAI și de alte companii de inteligență artificială reprezintă un atac la adresa matematicii ca disciplină academică umană, potrivit Fortune.
Felul în care OpenAI a ales să rezolve problemele și să publice soluțiile a stârnit el însuși reacții critice.
Progrese la trei probleme ale mileniului, după Navier-Stokes
Rezultatele vin la câteva săptămâni după ce OpenAI a anunțat că unul dintre modelele sale interne a rezolvat ecuația Navier-Stokes. Aceasta este una dintre cele șapte probleme ale Premiului Mileniului, pentru rezolvarea cărora Institutul de Matematică Clay oferă 1 milion de dolari.
Odată cu publicarea noilor rezultate, OpenAI a spus că a avansat și în rezolvarea altor trei probleme ale mileniului. Acestea nu au fost încă rezolvate complet.
De ce aleg companiile AI probleme nerezolvate
Companiile de inteligență artificială au vizat unele dintre cele mai complexe probleme matematice nerezolvate pentru a demonstra capacitățile noilor modele. Cercetătorii din domeniu au spus că antrenarea pe probleme dificile le-ar putea ajuta să dobândească abilități utile și în alte zone ale lumii reale.
Spre exemplu, modelele și-ar putea dezvolta raționamentul logic și capacitatea de a persevera în fața problemelor grele. Ar putea obține rezultate mai bune și în fizică sau economie, domenii care au nevoie de matematică.
Perseverența are însă și un risc pentru siguranță. În unele incidente și simulări recente, agenți AI scăpați de sub control au depus eforturi mari pentru a-și atinge obiectivele, inclusiv prin metode ilegale sau neautorizate.
Dan Litt: percepția că AI a „rezolvat matematica” poate costa cercetătorii
Profesorul Dan Litt de la Universitatea din Toronto a spus că rezultatele sunt „grozave pentru matematică”, dar că este îngrijorat de efectul lor asupra domeniului său. Percepția că inteligența artificială a „rezolvat matematica” ar putea duce la retragerea sprijinului din partea finanțatorilor pentru cercetători. Ar putea descuraja și tinerii matematicieni promițători care ar vrea să se dedice acestei profesii.
„Este important ca societatea să își reafirme sprijinul pentru expertiza matematică umană dacă vrem să obținem ceva din progresul pe care inteligența artificială l-a făcut cu aceste probleme”, a mai spus Litt.
Medalia Fields și verdictul unui cercetător de la Anthropic
Alex Kontorovich, profesor de matematică la Universitatea Rutgers, s-a referit pentru Wall Street Journal la rezolvarea ipotezei Riemann, una dintre marile probleme nerezolvate ale matematicii. „Dacă un om ar fi făcut asta, ar fi primit imediat Medalia Fields, fără dar și poate”, a spus el.
Experții în matematică verifică încă rezultatele și încearcă să înțeleagă cum au fost obținute de AI. Chiar și un cercetător de la Anthropic, rivalul OpenAI, a spus că acesta este, „evident, cel mai important moment din istoria matematicii”.
