O companie din Iași și firma israeliană de software cuantic Classiq au încheiat un acord pentru un centru de aplicații în domeniu, iar un calculator cuantic urmează să fie instalat în oraș la începutul lui 2027, potrivit Digi24. Studenții, cercetătorii și firmele din România vor putea învăța să programeze astfel de sisteme fără să plece din țară.
Ce prevede acordul dintre FreeYa Mind Campus și Classiq
Pe 14 octombrie 2026, Classiq, cu sediul la Tel Aviv, și FreeYa Mind Campus, proiect dezvoltat de compania ieșeană Extensive Network, au anunțat un acord comercial multianual. Părțile spun că hubul va fi cel mai mare de acest fel din regiune și unul dintre cele mai mari din Uniunea Europeană. Este o evaluare a companiilor, nu una independentă.
Campusul va oferi acces la platforma software Classiq, atât în Iași, cât și în restul ecosistemului românesc. Classiq își deschide la Iași sediul regional pentru România, de unde va coordona proiecte comerciale și academice. Rețeaua campusului reunește peste 12 universități partenere, iar centrul va fi deschis și instituțiilor publice, precum și participanților la programe finanțate de Uniunea Europeană.
Ce vor învăța studenții și specialiștii
Cursanții vor avea acces la un sistem cuantic și la software specializat și vor participa la programe de pregătire și la activități de cercetare, relatează Digi24. Dragoș Grosu, reprezentant al companiei din Iași, a spus că un student poate învăța să programeze un astfel de sistem în doar câteva săptămâni. El a precizat că tehnologia nu înlocuiește calculatoarele obișnuite și că nu este încă perfectă.
Simon Fried, vicepreședinte al companiei de software cuantic, a afirmat că oricine are gândire algoritmică și câteva noțiuni de algebră liniară poate ajunge repede la rezultate. În opinia lui, tehnologia ar putea schimba aspecte ale vieții de zi cu zi, mai ales în protecția mediului și în sănătate.
Grosu a enumerat domenii în care se lucrează deja: chimia, optimizarea, identificarea cancerului de piele și tehnologiile fotovoltaice. În general, astfel de sisteme rezolvă mai repede probleme foarte complexe, de la descoperirea de medicamente la baterii mai performante sau la o gestionare mai eficientă a energiei.
