Google a anunțat miercuri, 30 septembrie, modelul de inteligență artificială Gemini 4 Argon și îl oferă deocamdată doar unui grup restrâns de apărători cibernetici, prin programul Fairwind. Compania spune că Argon poate găsi, valida și remedia singur vulnerabilități critice de software și că îl folosește deja în echipele sale interne.
Accesul larg nu are încă o dată. Potrivit anunțului oficial Google, preluat și de Zona IT și de SecurityWeek, modelul ajunge etapizat la dezvoltatori, firme și utilizatori obișnuiți, începând cu clienții API plătiți și cu abonații Google AI Ultra.
Cine primește modelul și în ce condiții
Fairwind este programul Google pentru apărarea cibernetică, prin care organizații verificate primesc acces timpuriu la modele avansate. Pentru acești utilizatori și pentru echipele interne, Google va livra modelul fără restricțiile obișnuite de securitate cibernetică, ca să poată folosi complet capacitățile lui defensive.
Compania spune că participă la procesul voluntar al guvernului american privind accesul la modele înainte de lansare. Între timp, adună feedback de la primii testeri și își ajustează mecanismele de protecție.
Un exemplu vine de la firma de securitate Wiz. Prin inițiativa Scan for Good, care scanează gratuit infrastructura publică critică, Argon a descoperit o vulnerabilitate gravă într-un software medical folosit de spitale din lume. Falia expunea date personale sensibile, iar modelele anterioare nu o identificaseră. Informația provine de la Google.
Tulsee Doshi, responsabilă de produs pentru modelele Gemini, a declarat pentru CNBC că un model de acest calibru este important pentru apărători, potrivit Quartz. Tot Quartz notează că lansarea generală nu are un calendar stabilit.
Ce scoruri anunță Google
La securitate, Argon împarte primul loc cu 68% la CWE-bench v1, un test de remediere a vulnerabilităților. Potrivit Winbuzzer, scorul îl egalează pe cel al GPT-6 Astra de la OpenAI și al modelului Grok 4.7 de la xAI.
La alte două teste de securitate, Google compară modelul doar cu propriul Gemini 3.8 Flash Cyber. Pe testul intern de descoperire a vulnerabilităților, Argon a obținut 85,8%, față de 71,0%. Pe testul de penetrare al Wiz, fără acces la codul sursă, scorul este 70,9%, față de 58,2%. Cifrele apar în analiza Cyber Kendra, care a citit graficele companiei. Aceeași publicație notează că Artificial Analysis a dat modelului 53 de puncte pe Intelligence Index, la egalitate cu GPT-6 Astra.
În afara securității, Google spune că modelul stabilește un nou record pe DeepSWE v1.1, cu 77,9%, un test de inginerie software pe sarcini lungi. Argon conduce și Vals Index, care măsoară impactul economic în finanțe, programare, drept și fiscalitate. La AutomationBench, testul Zapier, ocupă locul 1 cu 51,3%, iar la LVBench, pentru înțelegerea videoclipurilor lungi, are 91,7%. Aceste cifre provin din comunicarea companiei.
Cum îl folosește Google în interior
Potrivit companiei, modelul rulează deja în fluxurile ei de lucru. Cercetătorii în calcul cuantic l-au folosit pentru a optimiza resursele unui subrutine, iar Argon a depășit cu 40% rezultatul de referință publicat, în câteva minute.
Un grup de agenți Argon a analizat telemetria de profilare din centrele de date și a aplicat optimizări de memorie. Google estimează că, după implementare, vor fi eliberați peste 300 TiB de memorie, iar economia totală ar putea ajunge între 500 TiB și 1 PiB.
Alți agenți migrează cod C/C++ către Rust, de la zeci de mii de linii în biblioteci precum re2 și libgav1 până la peste 800.000 de linii pentru nucleul Zircon din Fuchsia. La libgav1, decodorul video open source al Google, agenții au înlocuit 32.000 de linii de cod SIMD. Rezultatul este un decodor cu memorie sigură, de 2,7 ori mai rapid decât portarea Rust existentă, cu aceeași imagine la ieșire. Rescrierile trec prin audit și teste înainte de a ajunge în producție.
Limita de 1 milion de tokeni și prețul
Google a mărit limita de ieșire a modelului la 1 milion de tokeni, de la 64.000 anterior. Compania spune că astfel Argon poate raționa îndelung și poate genera sute de mii de tokeni într-o singură sesiune.
Prețul introductiv anunțat este de 2 dolari la un milion de tokeni de intrare și de 10 dolari la un milion de tokeni de ieșire, cu o reducere de 95% pentru tokenii de intrare din cache. După perioada introductivă, tarifele urcă la 4 dolari, respectiv 20 de dolari.
Garanțiile de securitate și contextul de piață
Google spune că întărește protecțiile în patru direcții: prevenirea abuzului pentru atacuri cibernetice și CBRN, apărarea împotriva injecțiilor indirecte de prompt, monitorizarea dezaliniamentului și securizarea mediilor de testare. Un sistem de monitorizare urmărește lanțul de raționament și acțiunile modelului și oprește execuția atunci când acesta depășește intenția utilizatorului.
Lansarea vine într-o perioadă aglomerată pentru modelele de frontieră. Semnal a relatat că OpenAI oprește lansarea GPT-6.1 Astra din octombrie. Tot Semnal a scris că Google confirmă: Gemini a spart trei companii în mai.
Foto: Tony Webster, Wikimedia Commons, CC BY 2.0. Centrul de date Google din The Dalles, Oregon.
